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项目
03研究 / 构建中

AI Digital Employee

面向外贸场景的数字员工:接询盘、查库存、起草报价、跟进到底。

状态
研究 / 构建中
技术栈
Agent · MCP · Tool Calling · Automation
开始
2026.07
最近更新
2026.09

01为什么做

不是要替代外贸业务员,而是接管其中重复度最高的 60%——询盘初筛、信息补全、标准品报价、常规跟进。

目前能跑通

  • 询盘意图分类与优先级排序,把无效询盘挡在第一层
  • 接 MCP 工具查产品库与库存,生成带约束的报价草稿
  • 多轮跟进节奏编排,超时自动升级给人工

还没解决

  • 议价环节完全无法放手,涉及价格谈判必须人工兜底
  • 多 Agent 之间的上下文传递还有明显的信息衰减

02开发日志

  1. 2026-09

    确定性优先:能用代码判断的绝不交给模型

    报价是否低于底价、库存是否够、客户是否在禁运名单——这三类判断全部改成纯代码校验,模型只负责组织语言。误报率从 12% 降到 0。模型擅长措辞,不擅长把关。

  2. 2026-08

    用 MCP 替代硬编码工具

    一开始每个工具都写成函数直接注册。工具涨到 9 个之后,注册表开始失控。迁到 MCP 之后,工具变成可独立部署的服务,加工具不用动主流程代码。