01为什么做
市面上的 AI 漫画工具大多停在「单张出图」，真正难的是跨页的角色一致性。这一版先解决一致性，再谈生成速度。
目前能跑通
- 章节文本 → 分镜脚本的结构化抽取，输出稳定的 JSON schema
- 角色设定卡（外观 / 服装 / 情绪）注入每次出图请求，锁定形象
- 分页画布支持拖拽重排与单格重绘，不必整页重跑
还没解决
- 跨页镜头语言仍然生硬，缺少景别与视线引导的自动规划
- 批量出图的成本估算还没做成实时预览
02开发日志
- 2026-09
角色一致性从 40% 提到 78%
把「角色设定卡」从自然语言改成结构化字段后，同一角色跨 20 页的可用率从 40% 提升到 78%。关键是把发型、瞳色、服装这些最容易漂移的维度单独抽成枚举值，而不是塞在一段描述里。
- 2026-08
放弃一次性整页生成
最初让模型一次输出整页四格，结果是一格崩全页崩。改成先出分镜脚本、再逐格生成，重绘成本从整页降到单格，迭代速度提上来一个量级。
- 2026-06
立项
起点是一个很具体的问题：把一篇两万字的短篇做成漫画，人工分镜要花多久。答案是两周。目标是把这一步压到一天以内。