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每篇都从一个真实问题开始。写架构决策、写返工、写最后没解决的部分——因为那部分通常更有用。
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2026 年 Vibe Coding 工具链实测：五种工作流，一个结论
Claude Code、Cursor、Codex、Cline、Zed 各自适合什么任务？用同一个真实需求跑一遍，记录每一步的实际体验与卡点。
我花 7 天用 Vibe Coding 做了一个 AI 外贸数字员工
从询盘分类到报价草稿，完整记录 7 天里的架构决策、三次推倒重来，以及一个让我改掉整个设计的原则：确定性优先。
MCP 实战：给 Agent 接上真实世界的手
MCP 解决的是接入问题，不解决工具设计问题。这篇文章讲清楚它到底该用在哪、怎么切工具边界，以及我踩过的三个坑。
Tool Calling 设计：什么时候该给模型一个工具，什么时候不该
工具不是越多越好。这篇给出一个可以照着用的判断清单，以及四种常见的错误工具设计。
AI Comic Studio 开发日志：把角色一致性从 40% 提到 78%
跨页角色一致性是 AI 漫画最难的一环。这篇记录我试过的三种方案，为什么前两种失败，以及结构化角色卡为什么有效。
AI CRM 架构复盘：把 LLM 从写入路径挪到读取路径
保存一条跟进记录要等 3 秒，是个架构问题不是性能问题。这篇讲清楚为什么 LLM 不该出现在写入路径上，以及异步补摘要的具体实现。